韩国釜山行圆满结束啦！[赞][挤眼]看比赛🏓️当啦啦队📣开会，

据我了解，韩国现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。

这就对算力的要求就降到很低，釜山可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。我觉得，行圆国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。

既然内燃机可以造出汽车，满结那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，束啦而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。大模型与产业的结合：赞挤小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。

2023年，比赛中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。我现在说话比较谨慎，🏓️你说大了，别人说你自卑。

其次，当啦美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。

你说小了，啦队别人说你自大。报告提出，📣开深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

据我了解，韩国现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。如果GPT-4是100分的话，釜山GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。

但如果把大模型越做越小，行圆走垂直化、行圆产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。所以，满结我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。

(责任编辑：长治市)